Posición de América Latina en el desarrollo de la IA

Mientras Estados Unidos, China o Francia avanzan en la reconstrucción de grandes centros de datos, los países de América Latina todavía analizan la velocidad de Internet, alejados de la carrera la IA

¿Cómo se ve América Latina frente a otras naciones que han avanzado en el desarrollo de la inteligencia artificial? Pues, mientras AL y el Caribe aún trabajan en acelerar su velocidad de Internet, naciones como Estados Unidos o China cuentan con modelos de IA avanzados y propios; además, invierten en la construcción de centros de datos y la ampliación de los que ya tienen.

Aunque el uso de herramientas basadas en la IA ha aumentado en países como Brasil, México, Argentina o Colombia, la región aún está lejos de equiparar el avance de América del Norte, Europa o Asia.

A pesar de las diferencias, “América Latina no está completamente fuera de esta carrera. Según la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), la región concentra 14 % de las visitas globales a soluciones web de inteligencia artificial y es la tercera del mundo en descargas de aplicaciones de IA generativa. El problema aparece cuando se observa cuánto de esa tecnología se desarrolla y cuánto se produce dentro de la región”.

En cifras, AL representa tan solo 1,56 % del gasto global en inteligencia artificial, según la Cepal, a lo que se añade una brecha de talento especializado y una inversión limitada en investigación, desarrollo y capital intangible, factores cruciales para que la región pase de ser consumidora a creadora de tecnología.

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, elaborado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile y la CEPAL, evalúa a 19 países de América Latina y el Caribe a partir de factores como infraestructura, datos, talento humano, investigación, innovación, adopción y gobernanza. El análisis destaca importantes diferencias: el grupo formado por Chile, Brasil y Uruguay tiene los ecosistemas más avanzados, mientras el grupo de Colombia, Ecuador, Costa Rica y República Dominicana ha avanzado en conectividad, talento y estrategias nacionales de IA.

El desafío no es solamente tecnológico, sino que engloba indicadores como empleo y productividad. “El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) estima que una adopción extendida de la inteligencia artificial podría aumentar la producción económica de América Latina y el Caribe en 5,1 % durante la próxima década”, pero esto dependerá de la capacidad de los trabajadores para adaptarse y trasladarse hacia sectores en crecimiento. Es decir, la región necesita “cerrar las brechas que todavía existen en conectividad e infraestructura y, al mismo tiempo, formar el talento capaz de desarrollar y utilizar sistemas cada vez más avanzados”.

M.Pino

Fuente: france24

(Imagen referencial: Shantanu Kumar en Unsplash)

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