Datos recientes presentados por el Grupo Adecco señalan a Perú como líder en América Latina en el uso de la inteligencia artificial generativa. En el documento titulado Making AI at Work – Work for Everyone, se indica que 70 % de los trabajadores usan esta herramienta en su desempeño.

La IA generativa se ha vuelto indispensable en los procesos de automatización. En Perú, según el Grupo Adecco, 62 % de la población considera que “esta tecnología puede tener un impacto positivo en su centro de labor”. De hecho, actualmente el sector laboral demanda en muchas ofertas conocimientos en IA generativa, según afirma el Dr. Wester Zela, decano de la Facultad de Ingeniería y Negocios de la Universidad María Auxiliadora (UMA).

“Según datos de Bumeran, el 57 % de los profesionales peruanos utiliza inteligencia artificial en sus labores diarias, lo que representa un incremento de 8 puntos porcentuales respecto al 2024”.

Con esta cifra el país se ubica en el tope del ranking, por encima de Argentina y Chile (55 %), Panamá (40 %) y Ecuador (39 %), dando impulso a la productividad empresarial y “permitiendo que los trabajadores enfoquen sus esfuerzos en actividades de mayor valor, potenciando así su desarrollo profesional”.

Ante desafíos como la formación especializada en IA, infraestructura tecnológica (centros de cómputo), así como la gestión y disponibilidad de datos, “la UMA asume un rol pionero: es la primera universidad en el país en ofrecer la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial en el país, integra componentes de IA en todas sus carreras profesionales y prepara a sus estudiantes para las demandas tecnológicas del futuro”.

La institución educativa de Perú asume el reto de formar expertos en inteligencia artificial para desarrollar algoritmos y soluciones aplicables a cualquier sector. El decano de la UMA afirma que todas las carreras que ofrecen “integran componentes de IA, porque este es uno de los pilares fundamentales de nuestra universidad para todas las profesiones”.

M.Pino

Fuente: peru21

(Imagen referencial: Emiliano Vittoriosi en Unsplash)

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Según el 24° informe de TMT Predictions 2025 de Deloitte, la demanda de energía para el uso y desarrollo de la IA Generativa se duplicará.

La empresa indica que los centros de datos aumentarán el consumo de energía “hasta alcanzar los 1.065 TWh en esa fecha, o lo que es lo mismo, el 4 % del actual consumo energético mundial”.

El informe analiza las principales razones que transformarán a las empresas y consumidores de las áreas Tecnología, Medios y Telecomunicaciones (TMT) en los próximos años. Resalta los retos en el uso y desarrollo de la IA Generativa a causa de su incorporación en nuevos dispositivos o debido a la “implementación de software autónomo que desempeñen diversas tareas de manera prácticamente autónoma (agentes IA)”.

Asimismo, subraya su aplicación en el sector de streaming o las empresas de telecomunicaciones a nivel global, donde la IA Generativa será un requerimiento. Por otro lado, están los servicios en la nube que también contribuirán con el aumento de consumo de energía.

En el informe TMT de la empresa han indicado: “Marcar el camino de la IA Generativa conlleva el enfrentarnos a numerosos desafíos. Con confianza, inclusión y sostenibilidad como pilares básicos, podremos garantizar que este avance tecnológico beneficie no solamente a esta generación, sino también a negocios, consumidores y comunidades futuras”.

M.Pino

Fuente: elperiodicodelaenergia

(Imagen referencial: Getty Images para Unsplash+)

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Los asistentes digitales son, actualmente, una novedad. La desconfianza que generaron en sus inicios ha dado paso a novedosos diseños, con sofisticadas herramientas logradas a partir del aprendizaje automático.

En 2025 estos asistentes virtuales podrían consolidarse como fieles compañeros de los humanos en infinidad de tareas gracias a la IA generativa y los avances de ChatGPT.

Los asistentes digitales son entrenados mediante la IA para interactuar de forma natural en distintos sectores, simplificando los procesos e incrementando la eficiencia.

Gracias al machine learning los asistentes aprenden a comprender comandos cada vez más complicados, asimilar las preferencias humanas para ofrecer recomendaciones personalizadas.

Tomando en cuenta la rapidez de los avances tecnológicos, es posible pensar que 2025 puede ser un año positivo para los asistentes virtuales, pues desde ya se avanza hacia una IA capaz de reconocer las emociones de los humanos y, con ello, anticipar una respuesta mejor adaptada a cada necesidad.

M.Pino

Con información de medios internacionales

(Imagen referencial: Emiliano Vittoriosi en Unsplash)

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Un estudio reciente del Instituto para la Investigación de las Políticas Públicas advierte que en los próximos cinco años Reino Unido podría ver eliminados 8 millones de empleos por la IA generativa.

De acuerdo con los datos recopilados por este el IPPR, los más vulnerables serían “las mujeres, los jóvenes y los trabajadores a tiempo parcial”, cuyos puestos de trabajo serían realizados mediante la IA generativa.

Sería el peor de los escenarios en el mercado laboral, que ha venido mencionando Elon Musk desde noviembre pasado, advirtiendo que “llegará un punto en que la IA lo hará todo y no harán falta trabajos… a no ser que sea por nuestra satisfacción personal”.

Por su parte, el economista Carsten Jung, del IPPR, ha declarado de así como la IA generativa podría provocar “una gran disrupción del mercado laboral” también podría representar un punto de inflexión para millones de trabajadores”.

La recomendación es actuar ahora para gestionar el buen uso de esta nueva tecnología, en vista del riesgo que podría representar para los 22.000 puestos de trabajo de todos los sectores analizados en el estudio del IPPR.

Bhargav Srinivasa, investigador del instituto, resalta que los trabajos como “producción y edición de textos, el manejo de datos, el diseño gráfico o la asistencia personal se verán gravemente afectados en esta primera ola en la que ya estamos».

En medio de un panorama de alto riesgo, el mejor escenario posible apunta a una potenciación de la fuerza laboral gracias, precisamente, a la incorporación de la IA generativa, “pero sin reducciones sustanciales de empleo, podría llevar a un incremento del PIB de hasta el 4% anual”. Para ello sería necesario un plan donde la IA esté centrada en la generación de nuevos empleos, “con incentivos como exenciones fiscales, cambios regulatorios y subsidios para la formación laboral con la nueva tecnología”, señalan desde el IPPR.

M.Pino

Fuente: elmundo.es

(Imagen referencial: Julien Tromeur en Unsplash)

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Meta avanza con innovaciones en la próxima versión beta de WhatsApp que promete funciones para editar fotos con inteligencia Artificial (IA).

De acuerdo con la empresa matriz, los usuarios de WhatsApp pronto podrán editar el fondo de las fotos para agregar elementos de su gusto, “cambiar el estilo o expandir el fondo” mediante la IA generativa.

Aunque realmente no son funciones nuevas, puesto que Meta ya las había incorporado en 2023 a Instagram y Facebook, aún faltaba lanzarlas en WhatsApp que las ofrecerá en la próxima versión beta 2.24.7.13.

Según información filtrada recientemente, “WhatsApp se ha fijado en Adobe Firefly para la función fondo, que puede generar una imagen con base en indicaciones relativamente simples. La aplicación de mensajería instantánea permitirá reducir o ampliar el fondo de una imagen al estilo de Canva o Adobe Photoshop con sus respectivas herramientas de IA de edición”.

La empresa de Mark Zuckerberg ha señalado que las herramientas están en fase de desarrollo. Por los momentos se sabe que los usuarios de WhatsApp podrán acceder a las nuevas herramientas de IA generativa “mediante un icono brillante que aparecerá en el propio menú de botones de la parte superior. Esta función se integrará en el panel junto con otras de edición como rotar, recortar, agregar pegatinas y texto, se puede deducir según las imágenes filtradas a TheSpAndroid.

M.Pino

Fuente: computerhoy

(Imagen referencial: Dimitri Karastelev en Unsplash)

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En un comunicado, Dynamic Yield by Mastercard, la destacada subsidiaria de personalización digital e inteligencia artificial de Mastercard, presentó oficialmente su última innovación: el asistente de chatbot de inteligencia artificial generativa, Shopping Muse, diseñado para el ámbito del comercio electrónico.

La revelación de este sistema de IA vino acompañada de una detallada publicación en el blog de la empresa. Según Dynamic Yield, Shopping Muse representa «una avanzada herramienta de IA generativa que transforma la manera en que los consumidores exploran y descubren productos dentro del catálogo digital de un minorista».

Los sistemas de inteligencia artificial generativa, tales como ChatGPT y DALL-E de OpenAI, tienen como objetivo interpretar comandos coloquiales de los usuarios para generar texto, video, audio o incluso código informático.

En el caso específico de Shopping Muse, los usuarios pueden realizar solicitudes en lenguaje sencillo dentro del contexto de un mercado en línea, y el sistema de IA generará recomendaciones personalizadas mediante lo que Dynamic Yield denomina «coincidencia de contenido algorítmico».

Ori Bauer, CEO de Dynamic Yield by Mastercard, expresó: «La personalización proporciona a las personas las experiencias de compra que desean, y la innovación impulsada por la IA es la clave para desbloquear compras en línea envolventes y personalizadas. Al aprovechar el poder de la IA generativa en Shopping Muse, estamos cumpliendo con los estándares del consumidor y haciendo que las compras sean más inteligentes y sin problemas que nunca».

K. Tovar

Fuente: MasterCard

(Fuente imagen referencial: CardMapr.nl, Unsplash)

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En un sorpresivo giro, el gigante de las redes sociales, Meta disolvió su división encargada de supervisar y regular sus proyectos de inteligencia artificial (IA), según informes recientes. La medida ha llevado a muchos miembros del equipo de la división de IA de Meta a asumir roles cruciales dentro de la división de productos de IA generativa de la empresa, mientras que algunos han integrado el equipo de infraestructura de IA.

La división de IA generativa de Meta, establecida en febrero, tiene como objetivo principal el desarrollo de productos capaces de generar lenguaje e imágenes para emular sus equivalentes creados por humanos. Este movimiento surge en medio de una intensa competencia en la industria tecnológica, donde diversas empresas invierten fuertemente en el desarrollo de aprendizaje automático para no quedarse rezagadas en la carrera por la supremacía en inteligencia artificial.

La reestructuración se produce en un momento crucial para la empresa matriz de Facebook, ya que se acerca al final de su «año de eficiencia», denominado así por el CEO Mark Zuckerberg durante una llamada de ganancias en febrero. Esta fase ha estado marcada por despidos, fusiones de equipos y redistribuciones en Meta.

La seguridad de la inteligencia artificial se ha vuelto una prioridad destacada para los principales actores en este espacio, especialmente ante la creciente atención de reguladores y funcionarios sobre los posibles riesgos asociados con esta tecnología emergente. En julio, Anthropic, Google, Microsoft y OpenAI se unieron para formar un grupo de la industria dedicado a establecer estándares de seguridad a medida que avanza la IA.

A pesar de la disolución de la división de regulación de IA, los miembros del equipo reubicados dentro de Meta mantienen su compromiso con el desarrollo y el uso responsable de la inteligencia artificial. Enfatizan la continua inversión en esta área crucial para el futuro tecnológico.

Cointelegraph se ha puesto en contacto con Meta en busca de más detalles, pero hasta el momento, no ha recibido respuesta por parte de la compañía.

K. Tovar

Fuente: Cointelegraph

(Fuente imagen referencial: Markus Winkler, Unsplash)

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Google ha activado nuevas herramientas para las pequeñas empresas con las que podrán identificarse como tal en el Buscador y el Maps y acceder a la inteligencia artificial (IA) generativa para personalizar las imágenes de sus productos.

La compañía tecnológica ha iniciado esta semana el lanzamiento de Product Studio, un conjunto de herramientas de IA enfocada a los comerciantes, para que puedan personalizar las imágenes de sus productos, como detallan en el blog de Google.

Product Studio incluye una herramienta de IA generativa que ayuda a crear una escena de fondo a partir de una descripción en texto, y que ofrece sugerencias en base momentos del año, como la campaña navideña.

Product Studio está disponible para los pequeños comercios de Estados Unidos en Merchant Center Next, en la aplicación Google y YouTube en Shopify.

Por otra parte, y también centrado en las pequeñas empresas, la compañía tecnológica encontrarán un nuevo atributo que les permitirá identificarse como tal en la Búsqueda y Google Maps. «Estas nuevas etiquetas harán que sea más fácil para los compradores limitar sus búsquedas», explican desde la compañía tecnológica.

Fuente: dpa

(Fuente imagen referencial: Google, Europa Press / dpa)

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Amazon World Services (AWS) anunció el lanzamiento de nuevos servicios y herramientas que tienen por objetivo democratizar la inteligencia artificial (IA) generativa facilitando a todos los desarrolladores el acceso a una amplia gama de modelos de base o fundacionales (FM), de los que se alimenta la IA para crear los contenidos.

Amazon lleva veinte años especializado en la inteligencia artificial y el «machine learning», tecnologías que le han permitido desarrollar servicios como el asistente de voz de la nube Alexa, el motor de recomendaciones de comercio electrónico Prime Air y la tecnología de computer vision de Amazon Go.

Según explicó AWS en un comunicado, durante este tiempo innovó con el fin de ofrecer una infraestructura escalable y de gran productividad para un entrenamiento e inferencia de ML rentables, al tiempo que lanzó distintos servicios que permiten a los clientes añadir capacidades de inteligencia artificial a las aplicaciones, como el reconocimiento de imágenes la predicción y la búsqueda inteligente, mediante una llamada a la interfaz de programación de aplicaciones (API).

Para la IA generativa, la compañía aplica el mismo «enfoque democratizador» y, por eso, ahora trabaja para sacar estas tecnologías del ámbito de la investigación y la experimentación y extender su disponibilidad más allá de ‘startups’ y grandes empresas tecnológicas.

Con este objetivo, lanzó ahora una serie de innovaciones que, según ha indicado, ayudarán a sus clientes a utilizar la IA generativa en sus empresas de forma «práctica y sencilla».

Fuente: dpa

(Fuente imagen referencial: archivo)

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