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	<title>enfermedades oculares &#8211; Bitfinance</title>
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		<title>Desarrollan una app para detección precoz de enfermedades oculares que causan ceguera</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Marilin Pino]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Jul 2023 20:00:35 +0000</pubDate>
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										<content:encoded><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1200" height="800" src="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2023/07/getty-images-uo-hzj8y5_Y-unsplash.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Desarrollan una app para detección precoz de enfermedades oculares que causan ceguera" decoding="async" srcset="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2023/07/getty-images-uo-hzj8y5_Y-unsplash.jpg 1200w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2023/07/getty-images-uo-hzj8y5_Y-unsplash-300x200.jpg 300w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2023/07/getty-images-uo-hzj8y5_Y-unsplash-1024x683.jpg 1024w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2023/07/getty-images-uo-hzj8y5_Y-unsplash-768x512.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></div><p style="text-align: justify;">Dos estudiantes de la <strong>Universitat Oberta de Catalunya (UOC)</strong> del máster universitario en Bioinformática y Bioestadística han desarrollado <strong>una aplicación móvil</strong> capaz de <strong>detectar en tan solo unos segundos si una persona padece una enfermedad ocultar que cause ceguera.</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Según la <strong>Organización Mundial de la Salud (OMS),</strong> unos 2.200 millones de personas en el planeta padecen algún tipo de deficiencia visual o ceguera y la mitad de esos casos se podría haber evitado mediante un diagnóstico precoz.</p>
<p style="text-align: justify;">Para resolver ese problema, estudiantes de la UOC han ideado un proyecto, que <strong>recibe el nombre de begIA,</strong> y que permite, por ejemplo, conocer si un <strong>paciente de</strong> <strong>glaucoma, retinopatía diabética o catarata</strong>s puede llevar a una pérdida de visión total mediante un selfi.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Una Inteligencia Artificial (IA) analiza esta fotografía</strong> y emite un diagnóstico que, en caso de ser positivo, canaliza a la persona que se ha sometido a ella hacia el especialista que mejor se adecúe a sus necesidades. En concreto, begIA se basa en un<strong> algoritmo de redes neuronales c</strong>apaz de reconocer en una imagen frontal de la cara de la persona tomada con el móvil, mediante técnicas de aprendizaje profundo, si tiene <strong>alguna enfermedad ocular.</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Según los estudiantes que han desarrollado begIA, esta surge de una experiencia personal, después de que un familiar con diabetes de tipo 2 comenzase a perder mucha visión y que le llevó, incluso, a dejar de conducir y de leer. «Desarrolló <strong>retinopatía diabética</strong>, una enfermedad ocular que causa pérdida de visión y cuya incidencia se puede reducir mediante un diagnóstico precoz», han comentado estos creadores, Igor García Atutxa y Francisca Villanueva.</p>
<p style="text-align: justify;">Además del <strong>diagnóstico precoz</strong> de enfermedades oftalmológicas, con begIA los profesionales pueden realizar un <strong>seguimiento médico desde la distancia</strong>, puesto que, una vez haya determinado el tratamiento correcto para cada paciente, podrá seguir viendo su efectividad y la evolución de la patología a través de estas fotografías. De ese modo, el paciente evita desplazarse hasta el centro de salud para su revisión.</p>
<p style="text-align: justify;">Desde esta institución recuerdan que el<strong> diagnóstico precoz de enfermedades oculares requiere un examen del fondo del ojo,</strong> que implica que tiene que haber un <strong>especialista en oftalmología</strong> que disponía de los instrumentos ópticos necesarios.</p>
<p>Fuente: dpa</p>
<p><em>(Fuente imagen referencial: Unsplash, en colaboración con Getty Images)</em></p>
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