España ha desarrollado el videojuego The Mind Guardian, de la mano de Samsung, para la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer, con una eficiencia de 97 %.

El anuncio fue realizado por Samsung. Y aunque The Mind Guardian no pretende sustituir el diagnóstico clínico, puede ayudar a reducir el tiempo de detección de estas enfermedades.

El videojuego consiste en una “innovadora aplicación basada en inteligencia artificial permite evaluar el rendimiento cognitivo de personas mayores de 55 años”, desarrollado por Samsung Iberia en colaboración con la Universidad de Vigo, además del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur.

Cuenta con el apoyo de la Sociedad Española de Neurología y la Sociedad Española de Psiquiatría y Salud Mental. Se puede utilizar para evaluar la memoria de manera autónoma desde una tablet Android. Su diseño gamificado es amigable; “reduce la ansiedad asociada a pruebas médicas tradicionales y favorece la accesibilidad del cribado cognitivo a gran escala”. Los interesados pueden descargar la app desde la Play Store de Google.

Entre los ítems que incluye están desafíos como “recordar objetos en una ciudad virtual, asociar imágenes o seguir movimientos en pantalla. Estas tareas han sido validadas en estudios con más de 150 usuarios en centros de día y asociaciones de personas mayores, obteniendo una precisión del 97 % en la detección de signos de deterioro cognitivo”.

M.Pino

Fuente: elconfidencial

(Imagen referencial: Robina Weermeijer en Unsplash)

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Dos científicas han desarrollado un dispositivo con inteligencia artificial que detecta el cáncer de mama de forma rápida y efectiva, acelerando el diagnóstico y el inicio temprano de un tratamiento.

Valentina Agudelo y Cristina García, de Colombia y México, desarrollaron Soy Julieta, el dispositivo de detección temprana de cáncer de mama llamado así en honor a Jilieta Lanteri, la primera mujer que votó en Argentina.

El deseo de aportar un avance a la supervivencia a esta enfermedad, que sin duda ha avanzado en las últimas décadas, alentó a las científicas a desarrollar una nueva herramienta.

Soy Julieta permitirá a las mujeres, incluso en zonas remotas de difícil acceso a la medicina actual o de altos niveles de pobreza, reduciendo el tiempo de espera, el dolor y la radiación de los métodos actuales.

La mamografía es la vía de diagnóstico hasta ahora conocida. No es una técnica invasiva, pero sí dolorosa. Aunque la dosis de radiación en el proceso es muy baja genera negativa en las pacientes.

Soy Julieta, por su parte, “se basa en cómo conduce la electricidad el tejido mamario. Sus dos creadoras vieron que el tejido tumoral y el sano la conducen de una forma ligeramente diferente. Por eso, entrenaron un algoritmo de inteligencia artificial para diferenciar mamas sanas de aquellas que podrían tener tumores”.

El algoritmo pudo almacenar los datos sobre los parámetros derivados de la enfermedad para hacer un diagnóstico de cáncer de mama con tejido nuevo. Lo más importante es que el dispositivo “es portátil, con batería recargable, y muy fácil de utilizar. Solo hay que colocarlo sobre el pecho y la prueba se hace automáticamente”.

Los datos tomados por las propias pacientes son cargados a la nube para su posterior análisis por un profesional.

El dispositivo creado por Valentina Agudelo y Cristina García ya ha sido reconocido con varios premios, entre ellos los Global Awards y el  Premio Unlock Her Future 2024 Latam Edition.

M.Pino

Fuente: elaragueno

(Imagen referencial: National Cancer Institute en Unsplash)

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LG ha presentado en España, en colaboración con Vuno, el primer software para realizar diagnósticos de rayos X más ágiles mediante inteligencia artificial y así detectar rápidamente anomalías en las radiografías de tórax, reduciendo el tiempo de lectura de las imágenes.

El software desarrollado por LG proporciona una forma más eficiente de generar y analizar imágenes de rayos X, según el comunicado emitido por la empresa. El algoritmo inteligente, diseñado para grandes hospitales y clínicas, está científicamente probado por Vuno y permite al personal médico ver las radiografías originales y las imágenes analizadas por inteligencia artificial al mismo tiempo, para diagnosticar enfermedades pulmonares como tuberculosis, neumonía o cáncer de pulmón.

Esta nueva incorporación se suma al lanzamiento de un nuevo modelo de detector digital de panel plano (DXD) para detección de rayos X con panel de óxido, un dispositivo inalámbrico para estudios radiológicos que complementa el catálogo de equipos existente y se integra en el resto de soluciones para el sector sanitario de la marca coreana.

El nuevo LG DXD puede analizar radiografías, previamente mediante inteligencia artificial, para detectar opacidad intersticial, consolidación, neumotórax, derrame pleural y nódulo/masa, para luego informar al experto médico de cualquier anomalía y proporcionar una imagen clara de la lesión detectada.

Cinco años de LG en el sector sanitario

El lanzamiento de este nuevo dispositivo llega justo cuando LG cumple cinco años en España ofreciendo dispositivos para su uso médico. Con una clasificación IP68, el nuevo DXD es seguro de usar en condiciones donde existen zonas con polvo y humedad. Adicionalmente, al contar con una batería de ocho horas de duración ofrece una fácil portabilidad.

La marca coreana también apuesta por monitores de diagnóstico de alta resolución para precisar aún más en la visualización de imágenes en campos como la detección del cáncer de mama o la digitalización de la anatomía patológica.

En este sentido, LG ofrece nuevas facilidades como el modo multirresolución con tamaños de más de 30 pulgadas, que permite sustituir la necesidad de dos pantallas por un solo equipo, con el consiguiente ahorro en la gestión de la plataforma. Su resolución de 12MP reproduce las imágenes de forma estable y con alta calidad para reducir la posibilidad de errores en el proceso de diagnóstico y en el caso de la patología digital, disponer de una imagen en pantalla similar a la ofrecida por microscopios de alta tecnología.

Fuente: dpa

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