La compañía líder en detección proactiva de amenazas, ESET, anunció una inversión de 40 millones de euros en el futuro de la ciberseguridad impulsada por IA, al tiempo que la empresa advierte sobre una nueva superficie de ataque que surge rápidamente, impulsada por sistemas de IA autónomos y con capacidad de agencia.

El compromiso -anunciado por el director ejecutivo de ESET, Richard Marko, en ESET World 2026– surge en respuesta a un cambio que ESET observa en sus propios datos. Desde marzo de 2026, las tecnologías de ESET han analizado casi 800.000 skills de IA únicas (componentes modulares que indican a los agentes de IA cómo realizar tareas, utilizar herramientas, acceder a servicios e interactuar con sistemas externos). Aproximadamente 25.000 de estas skills se clasificaron como sospechosas y más de 3.000 se bloquearon por ser maliciosas.

La cifra total representa un aumento de 13 veces con respecto a las aproximadamente 60.000 skills disponibles públicamente que se observaron a principios de este año. Según el equipo de investigación de ESET, las skills de IA forman parte de una capa de la cadena de suministro de software en rápido crecimiento, que a menudo conecta sistemas sensibles con repositorios externos, complementos, conjuntos de datos y servicios de terceros.

«La ciberseguridad está entrando en una era completamente nueva», afirmó Richard Marko, Director Ejecutivo de ESET. «La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta de defensa. Se está convirtiendo en parte de la superficie de ataque misma. Nuestra inversión se centra en garantizar que la IA refuerce la ciberseguridad en lugar de debilitarla, y en desarrollar tecnologías capaces de proteger a las organizaciones en un mundo de IA autónoma».

La iniciativa tiene como objetivo reforzar la independencia tecnológica de ESET y la soberanía europea en materia de ciberseguridad, en un momento en el que el acceso a los sistemas avanzados de inteligencia artificial se concentra cada vez más en un reducido número de empresas tecnológicas globales. «Creemos que el futuro de la ciberseguridad no puede depender por completo de modelos controlados por las grandes empresas tecnológicas», añadió Marko.

«En ciberseguridad, la soberanía es importante»

Respaldada por un plan de contratación de tres años que aumentará el equipo de I+D de ESET a 1000 personas dedicadas a la investigación y la ingeniería, la inversión de 40 millones de euros se centrará en tres áreas estratégicas:

• Modelos de IA fundamentales independientes que priorizan la seguridad
• Una arquitectura de seguridad de IA completa y en capas
• El SOC de IA de nueva generación

«ESET lleva mucho tiempo a la vanguardia en la aplicación de la IA a la ciberseguridad», afirmó Juraj Jánošík, Vicepresidente de Inteligencia Artificial de ESET. «Lo que está cambiando ahora es el papel que desempeña la IA. Las herramientas de IA se están convirtiendo en parte del trabajo cotidiano, los sistemas autónomos están ampliando la superficie de ataque y los equipos de seguridad necesitan formas más rápidas de responder a las amenazas. Esta inversión nos permite trabajar en todo el espectro: proteger el uso de la IA, crear modelos de IA para la ciberseguridad e incorporar capacidades autónomas a las operaciones de seguridad bajo supervisión humana».

Modelos de IA fundamentales independientes que priorizan la seguridad

ESET acelerará el desarrollo de sus propios modelos de IA centrados en la seguridad, diseñados específicamente para aplicaciones de ciberseguridad. A diferencia de los sistemas de IA de uso general entrenados con contenido amplio de Internet, los modelos de ESET se optimizarán utilizando telemetría de ciberseguridad e inteligencia sobre amenazas del mundo real recopilada a lo largo de los casi 35 años de existencia de ESET.

La empresa seguirá ampliando sus tecnologías existentes impulsadas por IA (como ESET LiveGrid, ESET LiveCortex y ESET LiveGuard), al tiempo que explorará conceptos emergentes de IA, incluidos los «World Models» capaces de comprender el comportamiento, el contexto y la intención dentro de los entornos digitales.

Diseño, desarrollo y aplicación de una arquitectura de seguridad de IA completa y por capas

A medida que la IA se integra en las operaciones empresariales cotidianas, ESET está desarrollando una arquitectura de seguridad integral nativa de IA, diseñada para proteger a las organizaciones frente a los riesgos y amenazas emergentes impulsados por la IA. La inversión incluirá el desarrollo de ESET Secure AI Relay, una capa intermediaria segura entre los usuarios, los agentes de IA, las aplicaciones empresariales y los modelos de IA.

La empresa especializada en ciberseguridad de punta también desarrollará protecciones de protección y resguardo a nivel de red para la comunicación entre agentes de IA. ESET AI Skills Checker (una herramienta gratuita lanzada en la conferencia RSAC 2026), junto con sus versiones mejoradas integradas en los productos de ESET, fue diseñada específicamente para este ecosistema emergente de sistemas de IA con agentes.

Creación del SOC de IA de nueva generación

Se diseñará una nueva generación de tecnologías de Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) con IA para hacer frente a la creciente escala y complejidad de los entornos modernos de detección y respuesta. En lugar de limitarse a sustituir analistas por agentes de IA, ESET pretende replantearse de forma fundamental cómo se procesa, correlaciona y comprende la telemetría de ciberseguridad. La visión de la empresa es hacer que la ciberseguridad avanzada impulsada por IA sea accesible no solo para las grandes empresas, sino también para las organizaciones medianas y pequeñas a través de tecnologías de protección supervisadas y altamente automatizadas.

«La ciberseguridad no puede crecer simplemente añadiendo más alertas, más paneles de control y más complejidad», añadió Marko. «El sector necesita dar otro gran salto adelante. Creemos que la inteligencia artificial debe contribuir a que la ciberseguridad de primer nivel sea sencilla y accesible para todos».

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La interacción con chatbots (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity, entre otros) pasó a tratarse como un espacio íntimo y seguro. Se le confían inquietudes emocionales, psicológicas, laborales y médicas. ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, analiza qué tipo de información se suele compartir con los chatbots de IA, de qué manera podría quedar expuesta y cuál podría ser el impacto real de una filtración. Además, comparten buenas prácticas digitales para seguir utilizando estas herramientas sin ponerse en riesgo.

“No es una novedad que muchas personas usan los chatbots como si fueran espacios privados. Utilizarlos de esa manera se contradice con la naturaleza de este tipo de herramientas ya que las propias plataformas remarcan que las conversaciones pueden almacenarse, analizarse o revisarse para mejorar el servicio. Los chatbots no fueron concebidos como un lugar confidencial, más allá que la experiencia conversacional invite a pensarlos así. Si bien las principales plataformas de IA afirman aplicar medidas de seguridad y privacidad  (controles de acceso, monitoreo, protección de infraestructura), esto no elimina el riesgo de sufrir brechas de datos, ni es sinónimo de invulnerabilidad», destaca Martina Lopez, Investigadora de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

Al usarlos como asistentes personales o hasta de consejeros, muchas veces se comparte información personal y sensible casi sin darse cuenta. A saber:

• Datos personales. Información sensible como nombre, edad, ciudad y país, pero también hábitos cotidianos: dónde trabajas, con quién vives y cómo está compuesta tu familia. Esta información combinada y en las manos equivocadas, puede ser peligrosa.
• Información laboral. Con la necesidad de “Ayúdame a mejorar esto”, muchos usuarios comparten correos internos, contratos, informes, presentaciones, estrategias comerciales, campañas, detalles de clientes, proveedores, conversaciones y tickets. También código fuente y arquitecturas internas.
• Consultas médicas, psicológicas o emocionales. Los chatbots también son entendidos por muchas personas como consejeros o especialistas (práctica que puede ser peligrosa). Se comparten cuestiones vinculadas a la salud, como síntomas, diagnósticos y medicación, y también temas personales como conflictos de pareja, duelos, consultas que no harían en otra red social, o el pedido de un consejo.
• Opiniones, creencias y posturas sensibles. Los chatbots reciben opiniones de usuarios vinculados a ideologías políticas o religiosas, posturas sobre empresas, jefes o colegas, y también información que, fuera de contexto, puede generar daño reputacional.

“El problema no es lo que se comparte, sino esa falsa sensación de intimidad y privacidad, la cual puede romperse muy fácilmente. Meses de conversaciones construyen un perfil, que puede tener un valor muy alto para un ciberatacante», agrega Lopez de ESET.

La información que se comparte con los chatbots de IA puede quedar expuesta y caer en manos de cibercriminales por distintas razones. La principal es si alguien ingresa a la cuenta, esto puede suceder accediendo a la contraseña, se cae en un ataque de phishing o si se usa la misma clave en varios servicios. Otra razón son los Chatbots manipulados que pueden ser inducidos con prompts maliciosos por parte del cibercrimen, para obtener información de los usuarios. Por otro lado, el aceptar los términos y condiciones sin leerlos, ya que en los chatbots se recopila y almacena información de uso, como historial y conversaciones, para entrenar su modelo de lenguaje de manera predeterminada. También hay que tener en cuenta alguna brecha de seguridad, un error de la plataforma que deje expuestas las conversaciones e historial de sus usuarios, o si una extensión o app mira más de la cuenta, quizás si se instala un plugin para hacer el chatbot más potente y esa app falla, es vulnerable o es maliciosa, la conversación sale del control del proveedor principal.

Los 5 riesgos destacados a los que se está expuesto por una filtración de chatbots, según ESET

1. Robo de identidad / Ingeniería social: Las conversaciones con chatbots aportan contexto humano. Así, el ciberatacante obtiene información sobre hábitos, intereses, rutinas, servicios que se utilizan, problemáticas que los trascienden y hasta el tono que se usa al hablar. Esto permite crear ataques mucho más personalizados, a través de correos o mensajes que parecen escritos por alguien del entorno, estafas que incluyen datos reales de la vida o suplantaciones de identidad mucho más difíciles de detectar.
2. Espionaje corporativo: Dado que muchos usuarios usan chatbots como apoyo laboral, es posible que los atacantes obtengan información confidencial como estrategias, documentos, decisiones internas, información sobre clientes, detalles de precios y/o productos. Más allá de los riesgos legales que esa situación puede ocasionar, también puede significar una ventaja competitiva para terceros o el incumplimiento de ciertos compromisos contractuales.
3. Daño reputacional: Si quedan expuestas opiniones privadas, dudas profesionales o pensamientos íntimos, las consecuencias pueden ir desde conflictos laborales a la pérdida de credibilidad profesional.
4. Exposición de datos sensibles: Este tipo de chatbots también se usan como espacio de consulta íntima, y suelen contener información personal como síntomas, diagnósticos, tratamientos, creencias religiosas o políticas, conflictos personales o familiares. Si eso se filtrara, el impacto para la víctima puede ser devastador: estigmatización, discriminación y hasta vulneración emocional.
5. Extorsión: Cuando el ciberatacante cuenta con información privada puede presionar a través de amenazas creíbles y chantajes personalizados. ¿El objetivo? Obtener algún tipo de rédito económico por parte de la víctima.

Una buena manera de reducir el impacto que puede tener la exposición de conversaciones es adoptar buenas prácticas a la hora de interactuar con estos chatbots. Un checklist preventivo de máxima utilidad

• No compartir datos personales (cédula, fecha de nacimiento, mail, teléfono) es la primer recomendación de ESET
• Anonimizar casos reales (cambiar nombres, empresas, ubicaciones)
• No adjuntar documentos sensibles, información confidencial o credenciales
• Revisar configuraciones de privacidad (qué se guarda, qué se usa como entrenamiento)
• Proteger la cuenta con contraseña robusta y doble factor de autenticación
• Utilizar cuentas diferentes para trabajo y uso personal
• Pensar: ¿esto lo diría en voz alta en una sala con desconocidos?

“La comodidad de una conversación fluida, natural y sin juicio, hace que bajemos la guardia y compartamos información que jamás publicaríamos en otro espacio digital. Una filtración de conversaciones no expone solo información sino rutinas, vulnerabilidades, decisiones y emociones. Ahora bien, este escenario debe tomarse como una invitación a entender qué son y qué no. No son espacios confidenciales, ni consejeros personales, ni bóvedas de información sensible. Son herramientas poderosas, pero como toda tecnología, requieren criterio, límites y hábitos digitales responsables”, concluye la investigadora de ESET.

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No es una novedad que la Inteligencia Artificial llegó para revolucionar el mundo, así como que los ciberdelincuentes han sabido aprovechar todo este potencial para armar ataques de ingeniería social dirigidos, muy realistas y sofisticados. Las técnicas que involucran la clonación de voz para hacerse pasar por familiares, amigos o conocidos están en pleno auge con el objetivo de obtener información privada o directamente dinero de sus víctimas. ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, analiza la metodología que utilizan los atacantes en este tipo de engaños, cómo pueden afectar a las personas y de qué manera debemos evitar ser víctimas.

Los cibercriminales o delincuentes informáticos toman pequeños fragmentos de una grabación real y mediante el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y los patrones de voz, crean conversaciones y frases para llevar a cabo sus engaños, con consecuencias tan graves como costosas.  Estas muestras las obtienen de grabaciones de voz o de videos que estén publicados en redes sociales como Instagram o TikTok.

Para dimensionar cuál es su impacto, la Comisión Federal de Comercio de los Estados Unidos informó que en 2023 ese país perdió 2.700 millones de dólares solo por estafas. En esa línea, Starling Bank (banco británico que opera de manera online) alertó sobre la preponderancia de este tipo de estafas en el Reino Unido. La encuesta realizada a más de 3.000 personas reveló que más de una cuarta parte de los adultos afirma haber sido víctima de una estafa de clonación de voz mediante inteligencia artificial al menos una vez en el año. Además, el 46% de los encuestados mencionó que no sabía que existían tales estafas.

El crecimiento del número de estafas que involucran a la Inteligencia Artificial llevó al FBI a emitir un comunicado para alertar a las personas: “Los atacantes están aprovechando la IA para crear mensajes de voz o video y correos electrónicos muy convincentes para permitir esquemas de fraude contra individuos y empresas por igual. Estas tácticas sofisticadas pueden resultar en pérdidas financieras devastadoras, daño a la reputación y compromiso de datos confidenciales”, remarcó el organismo de investigaciones estadounidense.

Recomendaciones de ESET

Desde ESET advierten que ante este tipo de estafas que involucran la ingeniería social, el primer consejo es mantenerse bien alerta. Esto quiere decir, prestar especial atención a aquellos mensajes inesperados que llegan con la urgencia de solicitar dinero o credenciales de ciertas cuentas. Y en esa misma línea, devolver la llamada al familiar o amigo correspondiente a un número de teléfono conocido.

Otra de las medidas sugeridas por el equipo de investigación de ESET es tener una “frase segura”, que sea acordada previamente entre familiares y amigos, con el objetivo de comprobar si la persona que está hablando del otro lado es quien realmente dice ser.

También es muy importante implementar la autenticación multifactor siempre que se pueda. Se trata de agregar una capa de seguridad extra, con el objetivo de que los ciberdelincuentes no puedan acceder a nuestras cuentas y sistemas.

“En el caso de las empresas, más allá de combinar soluciones para reducir la cantidad de correos electrónicos, llamadas y mensajes de phishing que llegan a sus colaboradores, es primordial educar y concientizar a sus equipos de colaboradores para que puedan detectar los engaños y no caer en la trampa”, comentó y compartió Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de investigación de ESET Latinoamérica.

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Hoy en día, es más probable que la infraestructura, las plataformas y el software informáticos se ofrezcan como un servicio en una configuración tradicional in situ. Esto resulta muy atractivo para pequeñas y medianas empresas (pyme), más que a la mayoría, ya que permite competir en igualdad de condiciones con rivales de mayor envergadura, con más agilidad empresarial y una rápida escalabilidad, sin necesidad de gastar demasiado. Es por esto que ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, advierte que la transformación digital también conlleva riesgos sin importar el tamaño de las empresas y comparte puntos clave de seguridad a tener en cuenta para evitar errores.

“El 53% de las pymes encuestadas en un informe reciente afirman que gastan más de 1,2 millones de dólares al año en la nube, frente al 38% del año pasado. Además, la seguridad (72%) y el cumplimiento de normativas (71%) son el segundo y tercer reto más citado por las pymes encuestadas. El primer paso para hacer frente a estos retos es comprender los principales errores que cometen las empresas más pequeñas con sus implementaciones en la nube. De todas formas, no son solo errores que cometen las pymes en la nube, las empresas más grandes y con más recursos son a veces culpables de olvidar lo básico. Al eliminar estos puntos ciegos, su organización puede dar grandes pasos hacia la optimización de su uso de la nube, sin exponerse a riesgos financieros, o de reputación, potencialmente graves”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.

Los 7 principales errores de seguridad en la nube que cometen las Pymes (y no tan Pymes), según ESET

1. Sin autenticación multifactor (MFA): Las contraseñas estáticas son intrínsecamente inseguras y no todas las empresas siguen una política sólida de creación de contraseñas. Las contraseñas pueden ser robadas de varias maneras, por ejemplo mediante phishing, métodos de fuerza bruta o simplemente adivinadas. Por eso es necesario añadir una capa adicional de autenticación (doble llave o doble factor). La MFA hará mucho más difícil que los atacantes accedan a las aplicaciones de las cuentas SaaS, IaaS o PaaS de sus usuarios, mitigando así el riesgo de ransomware, robo de datos y otros posibles resultados. Otra opción consiste en cambiar, siempre que sea posible, a métodos alternativos de autenticación, como la autenticación sin contraseña.
2. Depositar demasiada confianza en el proveedor de la nube: Muchos responsables de TI creen que invertir en la nube significa efectivamente externalizar todo a un tercero de confianza. Esto es cierto solo en parte: existe un modelo de responsabilidad compartida entre el proveedor y el cliente, para asegurar la nube. Lo que hay que tener en cuenta dependerá del tipo de servicio -SaaS, IaaS o PaaS- y del proveedor. Si bien la mayor parte de la responsabilidad recae en el proveedor, vale la pena invertir en controles adicionales de terceros.
3. No hacer copias de seguridad: Nunca dar por sentado que el proveedor de servicios en la nube (por ejemplo, para servicios de almacenamiento/compartición de archivos) te cubre las espaldas. Debes pensar en el peor de los casos: un fallo del sistema o un ciberataque a tu proveedor. No es solo la pérdida de datos lo que afectará a su organización, sino también el tiempo de inactividad y el golpe a la productividad que podría seguir a un incidente.
4. No aplicar parches con regularidad: Si no aplicas parches, expones tus sistemas en la nube a la explotación de vulnerabilidades. Esto, a su vez, podría dar lugar a infecciones de malware, fugas de datos y mucho más. La gestión de parches es una de las mejores prácticas de seguridad que es tan importante en la nube como en demás sistemas.
5. Desconfiguración de la nube: Los proveedores de servicios en la nube son un grupo innovador, pero el enorme volumen de nuevas funciones y capacidades que lanzan en respuesta a los comentarios de los clientes puede acabar creando un entorno en la nube increíblemente complejo para muchas pymes. Esto hace que sea mucho más difícil saber qué configuración es la más segura. Los errores más comunes son configurar el almacenamiento en la nube para que cualquier tercero pueda acceder a él y no bloquear los puertos abiertos.
6. No supervisar el tráfico de la nube: La detección y respuesta rápidas son críticas si se quieren detectar las señales a tiempo, para contener un ataque antes de que tenga la oportunidad de afectar a la organización. Esto hace que la supervisión continua sea imprescindible. Vale la pena pensar que no se trata de “si” el entorno de nube será vulnerado, sino de “cuándo”.
7. No cifrar las joyas de la corona de la empresa: Ningún entorno es 100% a prueba de brechas. Entonces, ¿qué ocurre si un malintencionado consigue acceder a sus datos internos más sensibles o a información personal de empleados/clientes altamente regulada? Si los encripta en reposo y en tránsito, se asegurará de que no puedan utilizarse, incluso si se obtienen.

Qué aconsejan los expertos

Desde ESET aseguran que el primer paso para abordar estos riesgos de seguridad en la nube es comprender cuáles son las responsabilidades y de qué áreas se encargará el proveedor. Se trata de decidir si confiar en los controles de seguridad nativos de la nube o si es preferible mejorarlos con productos adicionales de terceros. Por eso, aconsejan lo siguiente:

• Invertir en soluciones de seguridad de terceros para mejorar la seguridad en la nube y la protección de las aplicaciones de correo electrónico, almacenamiento y colaboración, además de las funciones de seguridad integradas en los servicios en la nube que ofrecen los principales proveedores de servicios en la nube del mundo
• Añadir herramientas de detección y respuesta ampliadas o gestionadas (XDR/MDR) para impulsar una respuesta rápida ante incidentes y la contención/remediación de infracciones
• Desarrollar e implantar un programa continuo de aplicación de parches basado en el riesgo y basado en una sólida gestión de activos (es decir, saber qué activos en la nube se tienen y asegurarse de que están siempre actualizados)
• Cifrar los datos en reposo (a nivel de base de datos) y en tránsito para garantizar su protección. Esto también requerirá una detección y clasificación de datos eficaz y continua
• Definir una política clara de control de acceso; exigir contraseñas seguras, MFA, principios de mínimo privilegio y restricciones basadas en IP/listas de acceso permitido para IP específicas
• Considerar la adopción de un enfoque de confianza cero, que incorporará muchos de los elementos anteriores (MFA, XDR, cifrado) junto con la segmentación de la red y otros controles

“Muchas de las medidas anteriores son las mismas mejores prácticas que uno esperaría desplegar también en los sistemas in situ, con algunos detalles que serán diferentes. Lo más importante es recordar que la seguridad en la nube no es solo responsabilidad del proveedor y que se debe tomar el control para prevenir los riesgos cibernéticos”, concluye Gutiérrez Amaya de ESET.

Para conocer más sobre seguridad informática usted puede visitar el portal de ESET: https://www.welivesecurity.com/es/.

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La compañía líder en detección proactiva de amenazas, ESET, realizó un exhaustivo análisis de las modalidades de estafa más frecuentes detectadas en Facebook Marketplace a lo largo del presente año. En este informe, se detallan las señales cruciales a las que los usuarios deben prestar atención para identificar y evitar caer en las trampas de los cibercriminales.

Bajo la dirección de Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica, se destaca que el creciente atractivo de Marketplace como plataforma de compras y ventas online ha atraído la atención de ciberdelincuentes, resultando en un aumento de estafas y engaños en esta plataforma.

• Artículos Defectuosos: Vendedores publican productos con fotos engañosas, presentándolos en perfecto estado, pero entregan productos dañados, especialmente problemático en artículos electrónicos.
• Artículos Falsos: Casos de productos falsificados, como ropa de diseñador, perfumes, joyas y cosméticos, son comunes. La oferta tentadora suele ser un indicador de posible engaño.
• Estafas de Google Voice: Se aprovechan de Marketplace para realizar fraudes en otras plataformas, solicitando códigos de verificación para robar cuentas de Google Voice.
• Sobrepago: Los estafadores se hacen pasar por compradores que afirman haber pagado de más y solicitan la devolución de la diferencia, sin haber realizado realmente ningún pago.
• Compra que Nunca Llega: Vendedores reciben el pago pero no entregan el artículo, aplicable a artículos enviados desde fuera del área local del comprador.
• Phishing y Falsos Sorteos: Los estafadores utilizan correos de phishing con ofertas y sorteos falsos para obtener información personal de las víctimas.
• Estafa de Seguros: Se hacen pasar por compradores dispuestos a pagar el envío, pero solicitan al vendedor un pequeño cargo por un supuesto seguro.
• Ofertas Engañosas: Anuncian productos de alta calidad a precios tentadores, para luego informar al comprador que el producto ya no está disponible, ofreciendo alternativas más costosas.

Consejos de ESET para detectar estafas en Facebook Marketplace

• Inspeccionar los Artículos Personalmente: Comprar solo a vendedores locales y revisar los artículos antes de la transacción.
• Encuentro en Lugares Seguros: Establecer como punto de encuentro lugares públicos, bien iluminados y preferiblemente durante el día.
• Revisar Perfiles de Compradores/Vendedores: Conocer las calificaciones de los perfiles y estar alerta a perfiles recién creados.
• Verificar Precios de Mercado: Desconfiar si hay una gran diferencia entre el precio de venta y el precio de mercado, ya que podría indicar falsificación, robo o defectos.
• Cautela con Ofertas y Regalos: Evitar proporcionar datos personales para acceder a ofertas y regalos.
• Usar Métodos de Pago Confiables: Utilizar métodos de pago seguros a través de Facebook Messenger, como PayPal y Facebook Checkout.
• Mantener Conversaciones en Facebook: Evitar mudar la conversación a otras plataformas donde es más fácil estafar a las personas.
• No Enviar Artículos Antes del Pago: En caso de ser vendedor, no enviar productos antes de recibir el pago.
• Vigilar Cambios en los Precios: Estar atento a cambios inesperados en el precio acordado.
• No Compartir Códigos de Verificación: Evitar compartir códigos de verificación con posibles compradores.

Denunciar y reportar

En caso de sospecha de fraude, ESET aconseja denunciar al vendedor y reportar inmediatamente el incidente en Facebook Marketplace. Gutiérrez Amaya subraya la importancia de adoptar buenas prácticas de seguridad para prevenir problemas al navegar y comprar en línea.

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