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	<title>DeepSeek-V3 &#8211; Bitfinance</title>
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		<title>Meta presenta Llama 4, su nueva familia de IA de código abierto</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Marilin Pino]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Apr 2025 13:00:53 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1200" height="949" src="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="La empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp dio a conocer su nueva familia de modelos de IA, Llama 4, de código abierto y algoritmos multimodales" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash.jpg 1200w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash-300x237.jpg 300w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash-1024x810.jpg 1024w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash-768x607.jpg 768w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash-279x220.jpg 279w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></div><p>Meta anunció el lanzamiento de su nueva familia de modelos de inteligencia artificial, llamado Llama 4, basado en algoritmos multimodales y capacidades equiparables a las de GPT-4o, de OpenAI, Gemini 2.0 Flash, de Google, y DeepSeek-V3. La casa matriz de las redes sociales Instagram, Facebook y WhatsApp, ha señalado que su nueva funcionalidad es de [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1200" height="949" src="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="La empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp dio a conocer su nueva familia de modelos de IA, Llama 4, de código abierto y algoritmos multimodales" decoding="async" srcset="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash.jpg 1200w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash-300x237.jpg 300w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash-1024x810.jpg 1024w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash-768x607.jpg 768w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2025/04/mohamed-nohassi-5K_ijgjiDko-unsplash-279x220.jpg 279w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></div><p style="text-align: justify;"><strong>Meta</strong> anunció el lanzamiento de su <strong>nueva familia de modelos de inteligencia artificial, llamado Llama 4,</strong> basado en <strong>algoritmos multimodales</strong> y capacidades equiparables a las de GPT-4o, de OpenAI, Gemini 2.0 Flash, de Google, y DeepSeek-V3.</p>
<p style="text-align: justify;">La casa matriz de las redes sociales<strong> Instagram, Facebook y WhatsApp</strong>, ha señalado que su nueva funcionalidad es de código abierto aunque ha sido cuestionada. Lo cierto es que <strong>“estos nuevos algoritmos se destacan por ser multimodales y contar con ventanas de contexto de gran escala, que van desde 1 millón hasta 2 billones de tokens”.</strong></p>
<p style="text-align: justify;">El primer modelo presentado por Meta es<strong> Llama 4 Scout,</strong> descrito como “el mejor modelo multimodal del mundo en su categoría y supera a todas las generaciones anteriores de Llama”.</p>
<p style="text-align: justify;">Su arquitectura integra<strong> 17.000 millones de parámetros activos, 10 millones de tokens </strong>y un sistema basado en mezcla de expertos, “que integra 16 submodelos especializados en diversas tareas, temáticas y formatos multimedia que se activan según las solicitudes del usuario”, para <strong>superar a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1</strong> en el “análisis profundo de datos, revisiones extensas de código, generación de resúmenes complejos y evaluación legal de documentos extensos”.</p>
<p style="text-align: justify;">Luego está <strong>Llama 4 Maverick,</strong> entrenado simultáneamente con texto, imágenes y video sin necesidad de etiquetado previo. <strong>Incorpora a 128 expertos</strong>, lo que le permite alcanzar un total de<strong> 400.000 millones de parámetros,</strong> manteniendo activos <strong>17.000 millones por token</strong> para competir con <strong>DeepSeek V3 y superar a GPT-4o, Gemini 2.0 y Claude 3 Opus</strong> en razonamiento, codificación y comprensión de contenido visual y textual.</p>
<p style="text-align: justify;">A los dos primeros modelos de IA les sigue<strong> Llama 4 Behemoth</strong>, <strong>“el modelo más avanzado de la compañía</strong> y uno de los grandes modelos de lenguaje más inteligentes del mundo”. Está en fase de desarrollo y no disponible al público; cuenta con 288.000 millones de parámetros activos y cerca de 2 billones en total. Es usado para <strong>mejorar la calidad de los sistemas más pequeños mediante técnicas de co-destilación</strong>. Las pruebas demostraron que Behemoth <strong>supera a GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro</strong> en múltiples evaluaciones relacionadas con las disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés).</p>
<p style="text-align: justify;">Es importante aclarar que <strong>Llama 4 Maverick y Scout ya se encuentran disponibles</strong> para descarga en el sitio <a href="https://about.meta.com/ltam/" target="_blank" rel="noopener">web oficial de Meta</a> y la plataforma Hugging Face. Se espera que pronto se integren a las principales infraestructuras de la nube, soluciones de Edge Computing y servicios ofrecidos por integradores globales.</p>
<p style="text-align: justify;">M.Pino</p>
<p><em>Fuente: <a href="https://es.wired.com/articulos/meta-presenta-llama-4-su-nueva-familia-de-modelos-de-ia" target="_blank" rel="noopener">wired</a></em></p>
<p>(Imagen referencial: Mohamed Nohassi en Unsplash)</p>
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