El propietario de la red social X, Elon Musk, indicó que a partir de este sábado 17 de enero el nuevo algoritmo de la plataforma pasará a código abierto.

Musk posteó en la plataforma: “Haremos el nuevo algoritmo de X, incluyendo todo el código usado para determinar qué publicaciones orgánicas y publicitarias se recomiendan a los usuarios, de código abierto en 7 días”.

Detalló que el proceso se repetirá cada 4 semanas, “con notas amplias de los desarrolladores, para ayudarles a entender qué ha cambiado”, dando la oportunidad a cualquier persona de conocer cómo funciona ese sistema.

Es importante destacar que el algoritmo es una de las herramientas más poderosas de X y otras redes sociales, ya que “determina cuál será el feed o flujo de información que aparece en la cuenta de cada usuario”.

M.Pino

Fuente: elnacional

(Imagen referencial: Berke Citak en Unsplash)

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Meta anunció el lanzamiento de su nueva familia de modelos de inteligencia artificial, llamado Llama 4, basado en algoritmos multimodales y capacidades equiparables a las de GPT-4o, de OpenAI, Gemini 2.0 Flash, de Google, y DeepSeek-V3.

La casa matriz de las redes sociales Instagram, Facebook y WhatsApp, ha señalado que su nueva funcionalidad es de código abierto aunque ha sido cuestionada. Lo cierto es que “estos nuevos algoritmos se destacan por ser multimodales y contar con ventanas de contexto de gran escala, que van desde 1 millón hasta 2 billones de tokens”.

El primer modelo presentado por Meta es Llama 4 Scout, descrito como “el mejor modelo multimodal del mundo en su categoría y supera a todas las generaciones anteriores de Llama”.

Su arquitectura integra 17.000 millones de parámetros activos, 10 millones de tokens y un sistema basado en mezcla de expertos, “que integra 16 submodelos especializados en diversas tareas, temáticas y formatos multimedia que se activan según las solicitudes del usuario”, para superar a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en el “análisis profundo de datos, revisiones extensas de código, generación de resúmenes complejos y evaluación legal de documentos extensos”.

Luego está Llama 4 Maverick, entrenado simultáneamente con texto, imágenes y video sin necesidad de etiquetado previo. Incorpora a 128 expertos, lo que le permite alcanzar un total de 400.000 millones de parámetros, manteniendo activos 17.000 millones por token para competir con DeepSeek V3 y superar a GPT-4o, Gemini 2.0 y Claude 3 Opus en razonamiento, codificación y comprensión de contenido visual y textual.

A los dos primeros modelos de IA les sigue Llama 4 Behemoth, “el modelo más avanzado de la compañía y uno de los grandes modelos de lenguaje más inteligentes del mundo”. Está en fase de desarrollo y no disponible al público; cuenta con 288.000 millones de parámetros activos y cerca de 2 billones en total. Es usado para mejorar la calidad de los sistemas más pequeños mediante técnicas de co-destilación. Las pruebas demostraron que Behemoth supera a GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro en múltiples evaluaciones relacionadas con las disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés).

Es importante aclarar que Llama 4 Maverick y Scout ya se encuentran disponibles para descarga en el sitio web oficial de Meta y la plataforma Hugging Face. Se espera que pronto se integren a las principales infraestructuras de la nube, soluciones de Edge Computing y servicios ofrecidos por integradores globales.

M.Pino

Fuente: wired

(Imagen referencial: Mohamed Nohassi en Unsplash)

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Los trabajando de la Unión Europea para el desarrollo de una versión propia de ChatGPT podrían convertirse en una realidad a mediados de 2026. El proyecto, de código abierto y multilingüe, cuenta con un presupuesto de 37,4 millones de euros, financiados con fondos europeos.

La Comisión Europea hizo el anuncio de esta iniciativa, que lleva por nombre OpenEuroLLM, en la que participan 20 organizaciones entre “universidades y centros de investigación, empresas y centros de computación”.

Aunque se prevé que el proyecto dure tres años, se espera que la primera versión de este modelo de lenguaje europeo esté lista a mediados de 2026 “y otra al finalizar el periodo de vida de la iniciativa, en 2028”.

Tomando en cuenta que será de código abierto, se entiende que cualquier persona o empresa podrá usar la versión de ChatGPT de le UE y ejecutarlo para sus propios fines.

“Los datos para entrenar el modelo se obtendrán de dos firmas que generan colecciones de datos específicas para entrenar inteligencia artificial (IA), High Performance Language Technologies (HPLT) y de CoommonCrawl. Además, se espera que se vayan añadiendo otras fuentes y que se enriquezca la base de datos, especialmente para perfeccionar los idiomas en los que los recursos disponibles son más escasos”.

OpenEuroLLM será nativo en todas las lenguas europeas. “Además, la intención del modelo europeo es poder preservar la lingüística, los matices y la diversidad de cada lengua”.

M.Pino

Fuente: eleconomista

(Imagen referencial: ALEXANDRE LALLEMAND en Unsplash)

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