Amazon Web Services (AWS) anunció una inversión de $ 4.000 millones en Chile para la instalación de su centro de datos en la nube para América Latina.

La empresa espera que este centro esté operativo en 2026 y funcionará desde Chile como única instalación para la región. Paralelamente, Amazon gestiona proyectos en México, Brasil y Argentina.

De acuerdo con el medio Investing, este proyecto “utilizará principalmente refrigeración por aire, minimizando el uso de agua en sus sistemas de enfriamiento”, para mantener el compromiso de Amazon con la meta de cero emisiones.

Según Prasad Kalyanaraman, vicepresidente de Servicios de Infraestructura de AWS, “la creciente demanda de servicios en la nube” en la región justifica la construcción de este centro de datos, con la incorporación de tecnología avanzada así como la participación de entes gubernamentales, sector privado y startups.

M.Pino

Fuente: americaeconomia

(Imagen referencial: Christian Wiediger en Unsplash)

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En un paso audaz hacia el futuro de la inteligencia artificial empresarial, Amazon presentó «Amazon Q«, su propio asistente basado en inteligencia artificial diseñado específicamente para empresas. Anunciado por Amazon Web Services el 28 de noviembre, este chatbot de IA está destinado a cambiar la forma en que los empleados interactúan y gestionan tareas en el entorno corporativo.

«Amazon Q brinda información y consejos inmediatos y relevantes a los empleados, agilizando tareas, acelerando la toma de decisiones y fomentando la creatividad e innovación en el trabajo», destacó Adam Selipsky, CEO de AWS, en una entrevista concedida a CNBC el mismo día del anuncio.

Este paso forma parte de la estrategia más amplia de Amazon para integrar la inteligencia artificial generativa en todo su ecosistema de productos, abarcando tanto el ámbito del consumidor como el sector privado. Se espera que «Q» beneficie a empleados de diversos departamentos, desde Recursos Humanos hasta diseño y operaciones.

En términos de entrenamiento, «Q» se basa en 17 años de datos de AWS, posicionándolo como una herramienta potente respaldada por un extenso historial de información. Aunque actualmente se encuentra en modo de vista previa y solo está disponible en Oregón y el norte de Virginia, Estados Unidos, se anticipa que su despliegue completo será un recurso valioso para empresas a nivel mundial.

Es importante destacar que el proyecto «Q» de Amazon no guarda relación con «Q*», un proyecto de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, la entidad detrás de ChatGPT. Esta aclaración se presenta en medio de controversias en torno a OpenAI, que recientemente experimentó cambios en su liderazgo.

Amazon, una potencia inversora en inteligencia artificial, ha demostrado su compromiso con la innovación al realizar una apuesta de 4 mil millones de dólares en Anthropic, el equipo responsable del chatbot Claude 2. Anthropic, a su vez, aprovecha significativamente la potencia informática de AWS.

Con el lanzamiento de «Amazon Q», la empresa se enfrenta a la competencia de gigantes tecnológicos como Google y Meta, que ya han introducido sus propios chatbots de inteligencia artificial, Google Bard y LLaMA, a principios de 2023. Mientras tanto, Microsoft ha invertido considerablemente en OpenAI, consolidando la intensa competencia en el ámbito de la inteligencia artificial.

K. Tovar

Fuente: AWS

(Fuente imagen referencial: Christian Wiediger, Unsplash)

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Amazon World Services (AWS) anunció el lanzamiento de nuevos servicios y herramientas que tienen por objetivo democratizar la inteligencia artificial (IA) generativa facilitando a todos los desarrolladores el acceso a una amplia gama de modelos de base o fundacionales (FM), de los que se alimenta la IA para crear los contenidos.

Amazon lleva veinte años especializado en la inteligencia artificial y el «machine learning», tecnologías que le han permitido desarrollar servicios como el asistente de voz de la nube Alexa, el motor de recomendaciones de comercio electrónico Prime Air y la tecnología de computer vision de Amazon Go.

Según explicó AWS en un comunicado, durante este tiempo innovó con el fin de ofrecer una infraestructura escalable y de gran productividad para un entrenamiento e inferencia de ML rentables, al tiempo que lanzó distintos servicios que permiten a los clientes añadir capacidades de inteligencia artificial a las aplicaciones, como el reconocimiento de imágenes la predicción y la búsqueda inteligente, mediante una llamada a la interfaz de programación de aplicaciones (API).

Para la IA generativa, la compañía aplica el mismo «enfoque democratizador» y, por eso, ahora trabaja para sacar estas tecnologías del ámbito de la investigación y la experimentación y extender su disponibilidad más allá de ‘startups’ y grandes empresas tecnológicas.

Con este objetivo, lanzó ahora una serie de innovaciones que, según ha indicado, ayudarán a sus clientes a utilizar la IA generativa en sus empresas de forma «práctica y sencilla».

Fuente: dpa

(Fuente imagen referencial: archivo)

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Amazon ha lanzado AWS Private 5G, un servicio destinado al ámbito empresarial que ofrece la posibilidad a estas entidades de construir y desarrollar redes móviles 4G propias.

La compañía anunció esta iniciativa en noviembre del pasado año, cuando el CEO de Amazon Web Services, Adam Selipsky, indicó que con este servicio las organizaciones podrían llegar a configurar este tipo de redes aprovechando el estándar 5G.

Entonces, el directivo puntualizó que AWS Private 5G no tendría tarifas iniciales ni costos por dispositivo, de modo que los clientes solo pagarían por la capacidad de red y el rendimiento que precisaran para construir sus propias redes 5G privadas.

Tras ponerlo a disposición de los usuarios con una versión preliminar en Estados Unidos, la compañía anunció el lanzamiento oficial de AWS en diferentes regiones del país, como Ohio, Oregón y el Norte de Virginia.

Tal y como anticipa Amazon en un comunicado, este dispositivo, que es compatible con 4G LTE y admitirá 5G «en el futuro», tiene una instalación sencilla y es fácil operar y escalar. Además, no requiere una experiencia especializada.

La compañía dijo que los interesados en obtener esta solución deberán solicitar la unidad de hardware a AWS y, una vez la hayan recibido, automatizar la configuración deseada.

K. Tovar

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Fuente: Techcrunch

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