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	<title>Amazon Robotics &#8211; Bitfinance</title>
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		<title>Amazon busca sustituir los códigos de barras por la identificación multimodal</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Marilin Pino]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Dec 2022 18:30:29 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="697" height="389" src="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Amazon busca sustituir los códigos de barras por la identificación multimodal" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon.jpg 697w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon-300x167.jpg 300w" sizes="(max-width: 697px) 100vw, 697px" /></div><p>Amazon trabaja en un sistema de identificación multimodal (MMID, por sus siglas en inglés) que permita prescindir de los códigos de barras en sus almacenes y en su lugar implementar la identificación automática de artículos. Los códigos de barras, esas etiquetas con barras verticales paralelas de distinto grosor y espaciadas entre sí que albergan información, [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="697" height="389" src="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Amazon busca sustituir los códigos de barras por la identificación multimodal" decoding="async" srcset="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon.jpg 697w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon-300x167.jpg 300w" sizes="(max-width: 697px) 100vw, 697px" /></div><p style="text-align: justify;"><strong>Amazon</strong> trabaja en un sistema de<strong> identificación multimodal (MMID,</strong> por sus siglas en inglés) que permita <strong>prescindir de los códigos de barras</strong> en sus almacenes y en su lugar implementar la identificación automática de artículos.</p>
<p style="text-align: justify;">Los <strong>códigos de barras</strong>, esas etiquetas con barras verticales paralelas de distinto grosor y espaciadas entre sí que albergan información, <strong>no son todo lo fiables que Amazon querría</strong>, especialmente en el proceso de catalogación en sus almacenes, donde la manipulación de los objetos puede dañarlos.</p>
<p style="text-align: justify;">El proceso actual requiere que los empleados escaneen el código de barras de todo elemento que llega a los almacenes y a lo largo de distintos puntos en el proceso de entrega. «Ese proceso se repite millones de veces en un <strong>catálogo masivo de artículos</strong> de diferentes formas y tamaños, y no se puede automatizar fácilmente», apuntan desde <strong>Amazon Robotics</strong> en una publicación en su web.</p>
<p style="text-align: justify;">Por el momento, la compañía señala que <strong>no hay un robot que pueda «manipular cualquier artículo que pueda llegar a un almacén</strong> y luego escanearlo». Pero está determinada a sustituir los códigos de barras, y para ello trabaja en la<strong> identificación multimodal.</strong></p>
<figure id="attachment_89403" aria-describedby="caption-attachment-89403" style="width: 317px" class="wp-caption alignleft"><img decoding="async" class="wp-image-89403" src="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon-1-300x200.jpg" alt="El aprendizaje automático emplea una cinta transportadora y una cámara que fotografía el artículo que transporta cada bandeja (Foto: pcdemano.com, vía web)" width="317" height="211" srcset="https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon-1-300x200.jpg 300w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon-1-768x512.jpg 768w, https://bitfinance.news/wp-content/uploads/2022/12/Amazon-1.jpg 853w" sizes="(max-width: 317px) 100vw, 317px" /><figcaption id="caption-attachment-89403" class="wp-caption-text">El aprendizaje automático emplea una cinta transportadora y una cámara que fotografía el artículo que transporta cada bandeja (Foto: pcdemano.com, vía web)</figcaption></figure>
<p style="text-align: justify;">Este sistema se basa en el <strong>aprendizaje automático</strong> y emplea una <strong>cinta transportadora y una cámara que fotografía el artículo</strong> que transporta cada bandeja, con el fin de identificar «discrepancias virtuales-físicas», es decir, los casos en los que los elementos que contienen las bandejas no coinciden con los recogidos en el inventario.</p>
<p style="text-align: justify;">La compañía detalla que en las primeras <strong>pruebas</strong>, este sistema logró tasas de<strong> coincidencia del 75 y el 80 por ciento,</strong> y que actualmente logra tasas del 99 por ciento. El objetivo de este proyecto es combinar esta tecnología con robots para acelerar y hacer más precisa la entrega de paquetes.</p>
<p style="text-align: justify;">Este sistema <strong>MMID </strong>se está utilizando en los centros logísticos de <strong>Hamburgo (Alemania)</strong> y Barcelona, tras una prueba realizada primero en un centro de distribución en <strong>Szczecin (Polonia).</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Fuente: dpa</p>
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